打车难根源在于信息不对称 - 齐鲁晚报数字报刊

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打车难根源在于信息不对称

客管中心将通过大数据平台,掌握车辆和客流分布规律

2014年11月04日　　来源：齐鲁晚报

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　　　　本报记者　万兵　　　　　

　　崔冰说,综合考虑500辆车的购车成本,以及上路带来的堵车、尾气排放等问题所增加的社会成本,单纯靠增加数量来缓解打车难未必是理想的做法。
　　崔冰表示,解决打车难还需要综合措施,必要的时候会增加出租车数量,但目前应以挖掘现有出租车资源潜力为主。“有的的哥一个月能赚两万多,很少有空驶的时候。”崔冰说,好的哥能凭借经验知道哪个时间段、什么地方容易拉到客人。
　　同时,从乘客的角度来讲,打车也有技巧。崔冰举例说,比如从电影院出来,大家都集中往一个方向走,势必造成打车难。实际上,只要和其他人错开方向,打个“回头车”,可能就能轻松打上车。
　　“打车难的根源在于出租车辆及客流分布不完全重合。”崔冰分析,这种信息上的不对称就表现为很多人眼里的打车难。从时间上看,晚上车找不到人、早上人找不到车；从空间上看,晚上西边车找人、东边人找车等都是信息不对称和车辆客流分布不对称造成的结果。
　　因此,接下来客管中心准备充分利用大数据平台,从时间和空间上掌握出租车辆和客流分布规律,甚至做到了解不同路段的实时路况,从而实现优化资源配置。
　　崔冰坦言,目前利用大数据平台和车联网可以掌握车流信息,但客流方面的数据却不好掌握。尽管现在济南市客管中心有自己的电召平台和官方叫车软件“爱召车”,但实际叫车时,使用电召的人数只是一部分,因而掌握客流数据仍是个难题。
　　山东大学交通规划设计研究中心主任张汝华表示,实现对不同时间、空间司乘之间供求信息的精确把握可能还存在一定困难,但是的确可以从大范围上掌握客流的整体出行规律,从而对司乘双方进行有利引导。同时在微观上可以再进一步考虑信息之间的实时互通。此外,张汝华表示,在掌握了大数据的基础上,进行科学有效的调度也很有必要。
　　崔冰也表示,为掌握客流规律,接下来会将此作为一个独立的小课题进行研究。

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