青岛建医疗人工智能科创中心
百洋与清华大学临床医学院等达成合作
2019年09月23日  来源:齐鲁晚报
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   齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 赵波 实习生 逯文祺
  9月21日,在2019世界华人医师年会暨中国智慧医疗高峰论坛开幕式上,青岛医疗人工智能科技创新中心正式揭牌成立,青岛国际大健康产业化基地同时揭牌,“科创中心”与清华大学临床医学院等11家机构及单位签约。未来,“科创中心”的建设将助力激活和整合人工智能行业优势创新资源,提高医疗人工智能产业整体水平,支撑和引领青岛市、山东省乃至全国医疗人工智能产业集聚发展。

  创新力驱动
青岛市医疗人工智能
科技创新中心落成

  2019世界华人医师年会由世界华人医师协会、中国医师协会、青岛市人民政府主办,青岛市卫生健康委、青岛市科技局、百洋医药集团共同承办。开幕式上,世界卫生组织荣誉总干事陈冯富珍,国家卫生健康委员会党组成员、副主任于学军,世界华人医师协会会长、中国医师协会会长张雁灵,青岛市副市长栾新分别致辞。
  现场“科创中心”与清华大学临床医学院、中科院信息产业研究院精准医学研究所、北京大学人民医院、首都医科大学附属宣武医院等11家机构及单位现场合作签约。“科创中心”将搭建起多方向的跨界支撑平台,完成我国自主知识产权人工智能产品的建设,开发具有真实应用场景的智能辅助诊疗、AI医学影像、诊后智能管理等人工智能核心产品或系统,并实现相关成果的转化与应用落地,为我国医疗人工智能领域产业的生态化发展提供“土壤”。未来,“科创中心”的建设将助力激活和整合人工智能行业优势创新资源,提高医疗人工智能产业整体水平,加速行业技术创新,支撑和引领青岛市、山东省乃至全国医疗人工智能产业集聚发展,抢占技术和行业制高点。
  据悉,为进一步实施青岛创新驱动战略,推动青岛市医疗人工智能产业集群化发展,根据《中共青岛市委、青岛市人民政府关于深入推进科技创新发展的意见》与《青岛市十大科技创新中心建设总体方案》有关要求,青岛市科技局、青岛市北区政府联合百洋智能科技股份有限公司以创建国家级科创中心为目标,共同投入近亿元资金用于支持“科创中心”的建设。
产业化发展
打造国内领先的
医疗人工智能集群

  今后,“科创中心”将整合国内顶级大型医疗机构、科研机构、知名高校、医疗检验机构等资源,建成一个面向应用和产业化方向的医疗AI科技创新中心。“科创中心”将广聚全国医疗人工智能创新人才,在完成医疗创新成果落地的同时,构建完善的科技创新基础设施和服务体系,形成综合性、开放型的医疗AI创新平台,成为全国医疗人工智能技术发展、技术创新的重要策源地之一,打造国际先进、国内领先的医疗人工智能产业集群。
  百洋医药集团董事长付钢表示:“目前,‘科创中心’的重点任务将会是建立人工智能数据结构化及规则算法基础平台;孵化及研发影像辅助诊断、个性化精准诊疗、肿瘤智能辅助诊断、创伤临床辅助决策、外科手术规划等医疗人工智能产品;培养及搭建医疗AI人才和团队;承担国家和省级医疗AI项目,支持青岛市医疗人工智能重大项目的可行性论证、分析及研发工作;组织及推动医疗AI方面的行业活动等方面。”
  根据计划,到2022年,“科创中心”将开发并转化智能辅助诊疗、AI医学影像、诊后智能管理等人工智能核心产品或系统10项以上,服务医疗机构200家以上;突破医疗人工智能关键技术5项,获得软件著作权25项,申请专利10件以上,建立具有国内领先水平的健康档案等数据标准;带动相关产业实现收入50亿元以上;引进培育不少于30人的医疗人工智能领域医疗算法与服务的人才团队。
场景化落地
助力医疗人工智能
科研成果转化

  “科创中心”将落户于“青岛国际大健康产业化基地”——青岛市北区政府与百洋医药集团共同打造商业化平台总部。基地核心区由品牌商业化平台总部、医疗人工智能平台总部、高端智造技术平台总部,以及世界华人医师人才平台总部四大功能组团构成,将于2020年正式开工建设。未来,“科创中心”将依托基地所形成的国家级产业化项目集群、跨国企业项目产业化集群和创新型项目孵化集群等产业功能体系,带动我国医疗人工智能技术实现国际化的科研成果转化。
  目前,市北区正围绕国际航运贸易金融创新中心核心区建设的历史方位,着力构建“1412”发展格局,其中“青岛国际大健康产业基地”是12个平台的重要组成。下一步,基地将在同济大学吴志强院士团队基地核心区规划方案设计的基础上,以百洋医药集团为核心,按照平台型产业化思路,以高端人才平台和创新金融孵化平台为基础,形成商业化平台总部、产业化项目总部、亚洲医养学中心三大产业集聚区,培育千亿级的大健康产业规模,为“创新中心”提供优质发展空间。
  付钢认为,当前医疗人工智能的商业化落地,是其产业发展的关键。百洋一直致力于帮助优秀的技术、产品和服务快速进入到应用场景之中。今后,百洋还将充分发挥自身的商业化能力,帮助医疗人工智能在研发时就具备相应的医疗转化与落地场景,实现我国医疗人工智能科研成果的高效转化,助力医疗人工智能产业的可持续发展。


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