产什么、怎么产、卖给谁,都有答案
大数据是这样改变农业的
2020年01月04日  来源:齐鲁晚报
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     数据驱动的时代已经来临,数据技术逐渐在各行各业中应用开来,借力大数据已成为推动农业快速发展的必然趋势。而将大数据分析充分应用到产前规划、产中管理、产后营销的整个环节,培养农户数据致富意识,是农业农村现代化与乡村振兴的重要基础。
  齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张頔

奶牛戴上“智能项圈”
利用传感器创造数据

  “和农业有关的数据多到你想不到,一共包括496个系统数据。无论是天上地下还是产前产后,都可以纳入农业大数据。”山东神农智谷产业园管理有限公司董事长李松和介绍,通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长,甚至是设备和劳动力成本及可用性方面的实时数据收集,可以辅助农业决策者、经营者进行包括农业生产方案选择、过程控制、农事管理、施肥配方、成本核算、产品销售等工作,提高生产效益,解决生产管理与“三农”最后一公里的问题。
  山东神农智谷产业园管理有限公司很早便和山东农业大学联手探索农业和大数据的结合,国家“863”科技成果转化项目“精牧”奶牛数字化精准养殖系统就是这种产学研合作的结晶。
  农业大数据虽然数量巨大,但较之其他行业更具来源分散、格式多样、类型复杂、结构无序的特点,更不要说旱涝灾害、病虫疫情、风霜冰雹等各种不可控因素,进行数据采集并不容易。
  按照传统的牧业生产流程,观察并发现母牛发情,是饲养人员的一项重要任务,这对提高产奶量至关重要。然而这种人工检测方式极易漏检和错过奶牛的发情期。大数据农业首先要利用各种传感器创造数据、收集数据。在大数据农业的牧场里,给奶牛戴上了计步器和项圈收集传输它的基础数据,根据奶牛的发情规律,通过建模就能分析出奶牛是否发情、什么时候发情,预测时间可以精确到小时,以便提醒技术人员及时处理,提高生产效能。
  除了牧场自身的数据,还有很多外围信息的链接,比如学术期刊、社会新闻、当地天气变化等等,全方位地服务牧场。比如,当一头奶牛患病,所有与此疾病治疗相关的新闻、期刊会自动弹出,为治疗此头奶牛提供信息支撑。
形成产业链集群
服务不局限在农业

  “荷兰、以色列等农业科技强国是大数据农业的先行者,不过5G的发展能为我国提供一个弯道超车的机会。”李松和还有一个农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼秘书长的身份。他亲身经历了国内企业在这个领域的快速发展,让一款进口传感器的价格从1800元降到了450元。
  在5G时代,农业物联网将更加普及,各类物联网传感器将以更加低廉的价格应用于田间地头,通过打造基于物联网的智慧农场,高效的数据传输体系及时反馈农作物的生长数据,实现作物质量和产量的同步改善。不断扩充的农业数据将更加高效地指导农业生产种植。
  例如,农业生产者最头疼的事情之一就是害虫、农作物疾病以及暴风雨等自然灾害,会毁掉全部收成。在大数据出现之前,几乎不可能预测这样的事件。大数据利用数据和算法,监控每个可能的因素,就可以跟踪这些事件,甚至实现预测。搭配上人工智能等尖端科技就会实现意想不到的应用,比如通过图像处理技术来识别病虫害,就可以实现农药的精准使用。
  传统的小数据源于一种简单测量。随着当今社会电子手段的普及,我们拍一个照片、录一段音频或发一条微信都是数据。这些被称为非结构化的数据处理起来更加困难。泰山神农智谷大数据产业园就是把这些非结构化的数据整合完成为一个完整的产业链集群。而一旦有了数据的产业处理能力,产业园的服务领域也将不局限在农业。
  “假如我有一块耕地,土地的盐碱度是多少?种植什么才能实现它的最大产值?这就需要数据来分析,使用数据的人就要来购买服务。这就是产业链,形成一个完整的良性循环经济。”李松和说。
预测市场行情
实现丰产也丰收

  从国际上看,用数据服务农业已经有40多年的历史。20世纪70年代,美国农业部门投入巨资组建农业经济研究局,专门从事农业市场数据的采集与供需平衡表的发布。依靠高效数据作为决策支撑,美国农业种植者可根据市场供需情况合理安排农产品种植,经销商以期货套保的方式提前锁定农产品价格,这让美国农产品能在全球市场上卖出好价钱并掌握议价权。
  中国农业拥有广阔的市场,也存在三个痛点:不知道、不相信、买不到。这三“不”如同三道壁垒横亘在种植者与消费者之间,成了品质农业前进的阻碍。作为周期性的产业,有了数据才能更好地对市场进行预测和判断,降低市场价格波动造成的风险。
  在神农智谷的展厅里,能看到苹果产业大数据分析平台的演示屏幕,上面显示了苹果主产国产量占比、苹果消费变化趋势、主要替代品成交量、苹果供需库存形势、苹果价格预警等多项数据。对于苹果主产区来说,经由数据分析找到苹果品种的热门采购城市和采购商群体,基于产地和经销地行情把握好销售节奏、在恰当时机卖出好价钱,是实现丰产、丰收的关键。
  大数据甚至可以告诉农业生产者,未来该种什么。通过产出数据库,农民可以准确地看到某种农作物在过去一年中生产了多少,从而做出对自己最有利的选择,防止出现丰产不丰收的情况。

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