当前,人工智能的发展赋予了工匠精神新内涵,更凸显其独特的战略价值。本文旨在探索加快队伍建设与人才培养创新的路径,进一步激发创新活力,赋能高质量发展。
一、产业工人队伍建设面临核心挑战
当前全球产业变革加速,我国技能劳动者超2亿,但高技能人才占比仅30%,与制造业强国目标差距显著。主要挑战有三:一是技能供需错位。院校培养与企业需求脱节,企业反映职校生实践经验不足,上岗需6个月以上二次培训；院校实训设备更新滞后,与企业智能生产线存在“代际差”；企业深度参与课程设计的比例低,“学校教的用不上,企业要的学不到”问题突出。二是成长通道不畅。“重学历轻技能”观念亟待扭转,家长不愿子女从事技术工作的偏见根深蒂固；企业短期速成培训占比高达70%,缺乏阶梯式成长路径；激励政策覆盖窄,仅三成高技能人才享受税收优惠等支持。三是创新能力薄弱。跨企业技术交流不畅,导致创新成果重复研发率高；新兴职业如“智能产线运维师”缺乏统一技能评价标准；技能等级与薪酬挂钩率不足,一定程度上抑制了工人提升技能的内生动力。
二、构建“三位一体”工匠人才培养体系
破解当前面临的难题需构建面向未来的人才培养新生态。实践路径包括:深化产教融合:推行学徒制,共建产业学院,实现“招生即招工、车间即课堂”,建立“学生进车间、技师进课堂”双向赋能体系,缩短适岗周期。鼓励校企共建实验室,联合攻关人工智能等前沿技术,加速成果转化。厚植工匠文化:开展“大国工匠进校园”、设立“工匠开放日”等活动,强化价值引领,打造“中国工匠”IP。同时,落实“技高者多得”薪酬体系,拓宽产业工人参政议政渠道,让人才更受尊重。拓展成长通道:建立“大国工匠—行业工匠—青年工匠”三级人才库,推行“工学一体”学分互认制度,实现学历与技能等级互通,助力人才更快成长。
三、人工智能时代工匠角色的价值跃迁
在“人机协同”新范式下,工匠角色需实现三重跃迁以顺应时代发展需求:一是成为驾驭智能设备、优化算法逻辑的“翻译官”。全球制造业机器人密度虽达151台/万人,但完全无人车间尚不足5%,足以证明人机协同是效能提升的关键。二是成为融合实操经验与数据洞察的“创新集成者”。例如,汽车技师通过分析物联网数据优化焊接参数使产品良品率提升15%；青岛港“智能空轨”系统通过“工人知识嵌入”克服了多国设备协议不兼容等复杂难题。
加快高素质产业工人队伍建设,需以产教融合为根基、工匠精神为灵魂、制度创新为保障、数字赋能为引擎。预计到2030年,我国高技能人才总量将突破1亿人,这批人才将助力中国制造迈向中国创造的新境界。
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