2026年4月10日,ICDAR 2026-CircleID圆圈书写者身份识别全球挑战赛正式落幕。重庆亲笔签数字科技团队力压全球113支参赛队伍,从5905个手绘圆圈样本中精准锁定书写人,以超出第二名10.6个百分点的绝对优势斩获世界第一。仅凭一个毫无文字意义的圆圈就能精准识别人身,背后藏着怎样的科学原理?
全球最难 “认圈比赛”
很多人初次听闻这项赛事,都觉得不可思议:不过是随手画圆圈,难道不同人画的还有差别?事实上,这场圆圈识别挑战赛,堪称全球笔迹识别领域的极难考验。
该项赛事由国际文档分析与识别大会(ICDAR)主办,竞赛在全球顶级数据科学平台Kaggle上开展,向来是衡量行业技术实力的“试金石”,而设立此项挑战的初衷,源于司法鉴定领域的真实需求。
比如,日常生活中,“丁一”这类笔画极简的签名,本就难以精准识别,CircleID挑战赛更是将这一难题推向极致——没有任何文字,仅保留一个个单纯的圆圈。
组委会还给出了极具现实意义的应用场景:以海外常见的支票为例,若一张1000欧元的授权支付支票,被恶意添加多个“0”窜改金额,若能通过笔迹特征分析,识别出窜改内容并非原始签署者所写,或是判定书写工具存在差异,对于票据防伪、金融反欺诈,都有重要意义。
本次赛事的规则更是严苛:所有样本均为纯手绘圆圈的扫描图像,无任何文字信息；5905个圆圈样本,由50多位书写者完成,且每位书写者都使用钢笔、中性笔、铅笔等8种不同类型的笔具绘制；参赛团队不仅要从50余人中匹配对应书写者,还要甄别该圆圈是否来自这50人之外,进一步提升了识别难度。
正如赛事组织者所言:“手绘圆圈看似简单,却蕴含着人体运动行为的微妙线索。”也正因线条极简,书写速度、运笔压力等动态特征基本缺失,可分析的信息被压缩到极致,让这场挑战遇到前所未有的困难。
凭笔迹为何能识人
其实,笔迹识别并非新兴技术,它拥有上百年的应用历史,一直是司法核验、民事纠纷、文书真伪鉴定中的重要手段。
笔迹之所以能成为独一无二的“身份密码”,其原理在于人的书写习惯具备特定性和稳定性。
所谓特定性,是指每个成年人都形成了独属于自己的运笔方式,笔顺走向、力道分配、笔画倾斜度、字间距等细节组合起来,就像指纹一样,不会完全相同。
所谓稳定性,则是指一个人的书写习惯一旦成型,一生都很难改变,即便刻意模仿、伪装,也会在不经意间流露出自身的书写特征。
这一原理在现实中得到充分印证。2024年江苏镇江曾发生一起旧版钱币盗窃案,一村民收藏的旧版纸币、硬币被盗,嫌疑人到案后坚称钱币归自己所有。警方在嫌疑人家中找到一张记录钱币明细的信笺纸,经专业笔迹鉴定,确认纸上字迹为受害人所写,这份关键证据让嫌疑人最终认罪。
在人工智能出现之前,笔迹识别完全依靠人工鉴定。专业笔迹鉴定师会借助放大镜、比对尺等工具,逐点观察、反复比对笔迹细节,完成合同签名核验、遗嘱真伪辨别、文书溯源等工作。
但传统人工笔迹鉴定存在明显瓶颈:只能依托人眼可见的字形、笔画粗细、墨迹形态进行判断,不仅效率低下,鉴定结果高度依赖鉴定师的个人经验,容易出现主观偏差,面对圆圈这类极简笔迹样本,难以完成精准鉴定。
AI赋能笔迹识别
随着人工智能和深度学习技术的发展,笔迹识别迎来了颠覆性改变,彻底打破了传统人工鉴定的局限,这次中国团队拿下世界冠军,就是AI笔迹识别技术超强实力的最好证明。
有科学数据表明,人眼能看出来的笔迹形状、粗细等信息,只占笔迹全部生物特征的20%；剩下80%的关键特征,比如写字的速度、下笔力气大小、握笔的角度、笔画先后顺序、手部不经意的细微抖动等,肉眼基本察觉不到,而这些才是每个人独一份、最难被模仿的书写习惯。
这次的比赛难度特别高:只有圆圈的静态照片,看不到实际画画的动作,而且大家用钢笔、铅笔、中性笔等不同工具画圈,干扰因素多,能用来比对的细节少之又少。重庆亲笔签团队没有用普通的图片识别方法,而是自主研发了智能识别模型,能精准抓住每个人独一无二的书写习惯,判断出圆圈是谁画的。
简单来说,AI笔迹识别不只是看“画出来的圆圈长什么样”,更能看透“这个人是怎么画出这个圆圈的”。它会自动忽略纸张、笔墨、笔的种类这些外在干扰,把下笔轻重、写字快慢、手部微抖动这些细节,转化成专属于某个人的“数字笔迹指纹”。
和传统人工鉴定比起来,AI只需要几秒钟就能完成一个样本的比对,还能同时处理大量数据,全程不会掺杂人为的主观判断,出错概率极低,让笔迹识别技术实现了全方位升级。
黑科技落地民生
这种实力超强的笔迹识别黑科技,并非只局限于实验室,而是早已走进普通人的日常生活。
在重庆,新人办理结婚登记,告别了反复填写纸质表格、多次签字确认的繁琐流程。依托智能笔迹核验技术,婚姻登记办理时长,从原先的半小时大幅缩短至10分钟左右。仅仅一年时间,就有21万对重庆新人体验了高效便捷的“无纸化”婚姻登记,电子化签名签章累计使用量逼近400万次。
这项技术的应用场景远不止婚姻登记。在重庆“渝快办”政务平台上,50多个职能部门、170余套业务系统,都凭借这种笔迹识别技术实现全流程无纸化运行,企业开办、数字审计等各类政务服务场景全面覆盖。
在司法纠纷处理中,笔迹识别技术也发挥着关键作用。2024年,江苏的元某拿着一份陈旧的保证合同前往检察院,合同显示他是一笔400万元担保贷款的连带保证人,但元某坚称自己从未签署过这份合同。技术人员调取了元某十年前的银行开户资料、物业缴费凭证等12份同期笔迹样本,通过专业笔迹比对,最终证实合同上的签名是其哥哥伪造。
在技术广泛落地应用的同时,相关司法规范也在同步健全完善。2020年,司法部发布的《司法鉴定执业分类规定》中,首次新增“手写电子签名笔迹鉴定”类别；2023年,《手写电子签名笔迹鉴定技术规范》正式出台,为行业发展划定了统一标准。这也意味着,经过规范核验的电子签名,能够直接作为司法证据使用。
我们日常去银行柜台办理业务,在电子手写板上签字确认,也属于具备法律效力的正规电子签名,和纸质手写签名拥有同等法律地位。
本稿件所含文字、图片和音视频资料，版权均属
齐鲁晚报所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载，违者将依法追究责任。
【PDF版】
