本报6月29日讯(记者 顾松 通讯员 尹永华 卿文学) “一区抽油机档案漏报，请抓紧整改！”近日，一条预警信息第一时间推送到胜利油田孤东采油厂EPBP(中国石化油田勘探开发业务协同平台)石化通工作群，采油管理一区信息员党伟迅速查找到相关数据位置，及时进行了整改，“多亏了‘机器人’提醒，不然就耽误事了。”
日常生产中，孤东采油厂需要采集的数据包括八大专业，日录入总量2.8万条。数据量庞大、专业数据多样性、缺少有效的管理工具等因素，造成了数据质量难把控、问题处理滞后、数据管理人员工作强度大、基层员工操作复杂等问题。
如何利用信息技术，提高数据采集效率，轻松把关数据质量，减轻基层负担呢？经过反复思考，一个想法在信息化服务中心数据应用岗唐卫东的脑海中闪现出来：能不能开发一套程序，自动分析，代替人工监控数据。
于是，一个以唐卫东为首的攻关小组迅速成立，他们充分利用自身技术优势，根据采油厂八大重点业务数据考核需求以及油田数据考核规则，建立了13张数据元素分析表，构建了5套数据模型，定制了8套预警流程及触发定时预警机制。经过近3个月的反复实验，数十次优化程序，“EPBP数据质量预警监控机器人”终于投入使用。
“机器人可以通过石化通提前预警到对应的数据采集责任单位，督促各岗位提前治理问题数据，减少错误。”唐卫东说，自6月10日“机器人”投入使用以来，已监控存疑数据108条，机器人24小时在线监控将数据管理人员从重复的数据监测任务中解脱出来，成为了数据治理的一大“利器”。
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